Scientific Computing & Data Science

Python의 이미지 라이브러리인 pillow를 활용하여 이미지 데이터를 불러온 후, 이 이미지의 픽셀 데이터를 numpy 라이브러리의 array로 저장하는 코드는 다음과 같습니다: 1234567891011import PIL.Image as pilimgimport numpy as np # Read imageim = pilimg.open( {YOUR_IMAGE_PATH} ) # Display imageim.show() # Fetch image pixel data to numpy arraypix = np.array(im)Colored by Color Scriptercs 만약 matplotlib 라이브러리를 활용하여 이미지를 디스플레이 하고자 한다면 다음 코드를 이용하시면 됩니다: 1234567891011im..

이미지를 읽어온 후 일부 영역에 지정된 컬러를 입히는 예제코드입니다. Example Code12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849#include "stdafx.h"#include #include #include using namespace std;using namespace cv; /** @function main */int main( int argc, char** argv ){ // Read an image cv::Mat image = cv::imread( {YOUR_IMAGE_PATH}, 1 ); uchar *data = image.data; uchar *blue, *green, ..

개발 환경Microsoft Windows 7Visual Studio V11 (2012)OpenCV 3.0.0Example Code12345678910111213141516171819#include #include #include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ // Read an image cv::Mat image = cv::imread("[YOUR_IMAGE_PATH]"); // Set name of the window cv::namedWindow("My Image"); // Show the window cv::imshow("My Image", image); cv::waitKey(5000); return 0;}Colored by Color Scriptercs

This article refers to http://figshare.com/articles/4D_Medical_Image_Processing_with_CUDA/707017Download PDF file: