일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 몽고디비
- 김양재 목사님
- 주일설교
- openCV
- 데이터 과학
- Artificial Intelligence
- Statistics
- WebGL
- 빅데이타
- 확률
- R
- MongoDB
- 빅데이터
- data science
- nodeJS
- 우리들교회
- 통계
- Big Data
- Deep learning
- c++
- No SQL
- 빅 데이터
- Machine Learning
- 인공지능
- 빅 데이타
- 김양재 목사
- node.js
- 딥러닝
- 김양재
- probability
Archives
- Today
- Total
목록homogeneity operator (1)
Scientific Computing & Data Science
MATLAB CODE: "HomogeneityOperator.m" function HomogeneityOperator %% read an image img = imread('./res/test_02.jpg'); imshow(img); img = rgb2gray(img); subplot(2,1,1); [nrow, ncol] = size(img); img = cast(img, 'double'); newImg = zeros(nrow,ncol); % Corners i = 1; j = 1; tmp(1) = abs(img(i,j) - img(i,j+1)); tmp(2) = abs(img(i,j) - img(i+1,j+1)); tmp(3) = abs(img(i,j) - img(i+1,j)); newImg(i,j) =..
Scientific Computing/Image Processing
2014. 6. 7. 11:26