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목록game log (2)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Baseball] Retrosheet의 Game Log 데이터로부터 MLB 역대 관중수 알아보기
앞선 포스팅(온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기)에서 Retrosheet의 Game Log 데이터를 불러오고 이를 MongoDB에 저장하는 방법에 대하여 알아보았다.이번 포스팅에서는 저장된 Game Log 데이터로부터 메이저리그의 역대 관중수가 어떻게 변화되어 왔는지 알아보기로 한다. 1. MongoDB 서버 실행이 포스팅은 Retrosheet의 Game Log 데이터가 MongoDB에 저장되어 있음을 가정하므로, 저장된 데이터를 가져오려면 MongoDB 서버가 실행되고 있다는 것 또한 가정한다.만약 MongoDB 서버 실행 방법을 모른다면 이 링크를 참고하기 바란다. 2. 관중수 계산하기Plotting을 위한 라이브러리 및 DB 관련 소스 로드하기년도와 각 연도별 관중수를 Plotting하기..
[Data Science / Baseball] 온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기
Retrosheet는 메이저리그 야구의 play-by-play Game Logs를 .zip 압축 파일 형태로 제공한다. Game Logs를 분석하기 위해 Retrosheet 웹사이트에서 일일이 .zip 파일들을 다운받아 압축을 풀어 불러올 수 있겠지만 여간 번거로운 것이 아닐 것이다. 이번 포스팅에서는 Retrosheet 웹사이트가 제공하는 Game Logs 파일들을 다운받아 CSV 형식으로 Data Frame에 저장하고 이를 MongoDB에 저장하고 또한 DB로부터 데이터를 불러오는 방법에 대하여 설명하도록 하겠다. 우선 Retrosheet 웹사이트를 방문하면 상단에 Data downloads > Game logs를 클릭한다. Game logs 페이지에 보면 1871년부터 2016년까지의 Game Lo..