Scientific Computing & Data Science

이번 글에서는 HTML5 JavaScript 챠트(Chart)인 CanvasJS 에 대하여 소개하고자 한다. HTML5 기반에서 다이내믹한 데이터 시각화를 위한 챠트를 제공하는 방법은 Flash 플러그인을 사용하거나 SVG(Scalable Vector Graphics), Canvas 등 표준 렌더링 태그를 사용하는 방법이 있다. 대부분 아다시피 Flash는 보안 문제 등으로 인해 점점 설 자리를 잃어가는 추세인 만큼, HTML5 표준 렌더링 태그를 사용하는 것을 강력히 추천한다. SVG와 Canvas는 각각의 장점과 단점이 있는 만큼 이들을 잘 파악하여 사용 목적에 따라 적절히 사용하는 것이 좋다. 이들에 대한 비교는 다음 링크에 잘 정리되어 있다: https://msdn.microsoft.com/ko-..

이번 글에서는 R의 데이터 시각화 패키지인 rCharts를 이용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. 첫번째 순서로 rPlot을 이용하여 scatter plot을 그려보도록 한다. [데이터 가공] 우선 공공데이터 포털(www.data.go.kr)로부터 데이터 시각화를 위한 테스트 데이터를 얻는다. 얻고자 하는 데이터는 "국가별 경제지표 중 2010년 이후 지역별 수출선행지수 분기별 추이"이다. 직접 사이트를 방문하여 데이터를 다운로드하여도 되고 다음 링크를 클릭하여 다운로드 해도 된다. 데이터를 살펴보면 다음과 같다:,2012 Q1,2012 Q2,2012 Q3,2012 Q4,2013 Q1,2013 Q2,2013 Q3,2013 Q4,2014 Q1,2014Q2,2014Q3,2014Q4 유..

이번 글에서는 "Data for R in a nutshell"이 제공하는 2006년도 출산 데이터와 다양한 시각화 도구를 이용하여 데이터 분석 및 마이닝을 연습해 보도록 한다."R in a nutshell"의 데이터를 불러오는 방법에 대한 자세한 내용은 패키지와 데이터 기본을 참고하도록 한다. [준비할 사항]데이터의 시각화를 위해 lattice 라이브러리와 nuteshell 라이브러리를 불러온다. lattice 라이브러리는 barchart, histogram, density plot 등 다양한 데이터 시각화 도구를 제공하며, nuteshell 라이브러리는 데이터 분석 연습을 위한 샘플을 제공한다.> library(lattice) > library(nutshell)데이터는 2006년도 출산 샘플 데이터인 ..

데이터 시각화의 목적은 그래프 등의 형태로 표현하여 숫자 또는 문자만으로는 발견하기 어려운 패턴 또는 관계를 한 눈에 발견하기 쉽도록 하는 것이다. 시각화는 일단 멋있어 보이는 것도 중요하며 무엇보다 의미를 찾아낼 수 있도록 하여 의사결정에 기여를 해야한다. 결국 데이터를 시각화한다는 것은, 복잡한 데이터 세트(그것이 크든 작든)의 설명을 보다 효과적으로 전달하기 위함이다.데이타 시각화의 종류는 매우 다양한데 대표적인 것으로는, 바 차트 (Bar Chart) 파이 차트 (Pie Chart) 히트 맵 (Hear Map) 빈도 워들 (Frequency Wordle) 등이 있다. 이외에도 보다 다양한 종류가 있는데 이에 대해서는 데이터 시각화에 대한 내용을 다룰 때 소개하도록 하겠다. 데이터 시각화 기법을 중..