일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 주일설교
- 딥러닝
- 데이터 과학
- WebGL
- node.js
- 우리들교회
- No SQL
- 빅 데이타
- 확률
- Statistics
- openCV
- Deep learning
- 김양재
- probability
- 통계
- 빅 데이터
- Machine Learning
- MongoDB
- nodeJS
- data science
- c++
- 빅데이터
- 김양재 목사님
- Big Data
- R
- Artificial Intelligence
- 인공지능
- 김양재 목사
- 몽고디비
- 빅데이타
Archives
- Today
- Total
목록colormap (1)
Scientific Computing & Data Science
[OpenCV] Color Map
이번 글에서는 OpenCV의 applyColorMap 함수를 이용하여 Color Map을 적용하는 법에 대하여 알아보겠습니다. Color Map이란?가령 미국 지도 상에 여러 지역의 온도를 표현한다고 해보자. 회색조 이미지로 지도 상에 온도 데이터를 입힐 수 있습니다. 즉, 차가운 온도는 어두운 색으로 더운 온도는 밝은 색으로 표현하는 것입니다. 이렇게 표현하는 것은 매우 지루할 뿐만아니라 표현에 있어 다음 두 가지 큰 약점을 가지고 있습니다: 첫째, 인간의 시각 인식 체계는 회색조 강도에 대한 변화를 인식하기에 최적화 되어 있지 않습니다. 우리는 컬러 변화를 더 잘 인식합니다.둘째, 우리는 다양한 컬러에 다른 의미를 연관시킵니다. 파란색을 시원한 온도로, 빨간색을 따뜻한 색으로 표현하는 것이 더 의미가..
Programming/OpenCV
2015. 9. 27. 21:18