일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 인공지능
- Artificial Intelligence
- 빅 데이타
- WebGL
- Deep learning
- probability
- c++
- 확률
- 빅데이타
- data science
- nodeJS
- 김양재
- R
- 데이터 과학
- openCV
- 우리들교회
- 딥러닝
- 빅 데이터
- 몽고디비
- MongoDB
- Big Data
- No SQL
- Statistics
- 빅데이터
- 김양재 목사
- 주일설교
- node.js
- Machine Learning
- 통계
- 김양재 목사님
- Today
- Total
목록amazon web server (2)
Scientific Computing & Data Science
by Geol Choi | Jun. 20, 2015 이번 글에서는 Amazon Web Service(AWS)를 이용하여 NodeJS 웹 서버를 구축하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 1. Amazon Web Server 사이트에 접속하여 sign in을 합니다. 2. Sign in을 한 후, 좌측 상단에 큐빅 모양의 아이콘을 클릭하여 AWS 메인으로 이동하면 아래 이미지의 화면이 나오고, EC2를 클릭합니다. 3. EC2를 클릭하여 Virtual Servers in the Cloud로 이동하면 아래의 이미지의 화면이 나오며 Launch Instance를 클릭하여 새로운 Instance를 생성합니다. 4. Server 설정 단계는 총 6단계로 이루어져 있습니다. 첫번째 단계는 Amazon Machi..
Setting up Shiny Server on Amazon’s Elastic Compute Cloud (EC2) can be a bit of a process if you’re unfamiliar with Linux system administration. Thankfully, we’ve done all the hard work for you! If you’re looking to get Shiny Server running in EC2 without delay, just boot up an instance of our public Amazon Machine Image (AMI): ami-e2a3358b named “ShinyServer.”If you’re interested in the details..