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Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Posts] R에서 GPU를 활용하여 병렬 컴퓨팅하기
들어가기에 앞서...GPU(그래픽 처리 장치)는 최근 많은 계산이 요구되는 작업을 해야 하는 경우에 대해 더욱 인기를 얻고 있다. 이러한 장점에도, R에서의 GPU의 사용은 매우 제한되어 있었다. 불가능한 것이 아님에도 저수준 인터페이스 작업에 익숙하지 않은 프로그래머들에게 OpenCL이나 CUDA는 어렵다. 복잡한 GPGPU 코드를 추상화하는 R의 고수준 프로그래밍에 대한 바인딩을 생성하는 것은 R 유저들에게 GPU를 쉽게 활용할 수 있는 길을 열어준다. 이에 대한 핵심 아이디어를 제공하는 것이 gpuR 패키지이다. gpuR은 다음 세 가지 기발한 측면이 있다:'모든' GPU에 대해 적용이 가능하다.CUDA/OpenCL을 추상화하여 기존의 R 알고리즘에 쉽게 통합할 수 있다.객체가 GPU에서 지속 될 ..
Data Science/Posts
2017. 2. 6. 18:25