일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- R
- data science
- 우리들교회
- nodeJS
- probability
- 김양재
- 빅데이타
- Artificial Intelligence
- node.js
- Deep learning
- 빅 데이터
- 확률
- 빅데이터
- Big Data
- 주일설교
- Machine Learning
- 통계
- 김양재 목사님
- WebGL
- No SQL
- c++
- 몽고디비
- 딥러닝
- Statistics
- 인공지능
- MongoDB
- 빅 데이타
- 데이터 과학
- openCV
- 김양재 목사
- Today
- Total
목록Excel (2)
Scientific Computing & Data Science
이번 포스팅에서는 python에서 openpyxl 모듈의 load_workbook을 활용하여 Excel 데이터 변경하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 우선 아래 Excel 파일을 Working Directory에 다운받으시기 바랍니다: Excel 파일을 열면 아래 이미지와 같이 x, y(= sin(x))로 구성되어 있음을 확인할 수 있습니다. 이제 y = sin(x) 대신 y = cos(x)로 C열의 3:12 Cell을 교체하여 새로운 Excel 파일로 저장하도록 하겠습니다. 다음은 앞서 언급한 내용을 구현하는 샘플 코드입니다. 1234567891011121314151617181920import numpy as npfrom openpyxl import load_workbook x = [1, 2, ..
이번 포스팅에서는 Python의 Data 데이터 분석 라이브러리(모듈)인 pandas를 이용하여 Microsoft Excel 파일의 데이터를 불러오는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다:12345678910import pandas as pd inputExcelFile = {YOUR_EXCEL_FILE_PATH}if os.path.isfile(inputExcelFile): xl = pd.ExcelFile(inputExcelFile)else: print("[ERROR] Failed to load Excel File : %s" % (inputExcelFile)) # Load a sheet into a DataFrame by name: dfdf = xl.parse(''.join(x..