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Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / TensorFlow] Windows 환경에서 GPU 지원 R-TensorFlow 설치하기
Written by Geol Choi | Oct. 01, 2017 이번 포스팅에서는 R에서 GPU(CUDA)가 지원되는 TensorFlow 실행환경을 구축하는 방법에 대하여 알아보겠습니다. 수많은 삽질(?)을 한 끝에 알아낸 나름의 방법인데 정답인지는 모르겠습니다. 다만 이 방법으로 실행환경을 설정하면 확실히 R에서 GPU가 지원되는 TensorFlow를 활용할 수 있을 것입니다.설치환경Windows 7 OS 환경에서 설치방법을 설명하겠지만, Mac OS나 Linux 계열에서도 비슷한 방법으로 설치가 가능하리라 생각됩니다. 필자의 설치환경은 다음과 같습니다:OS: Windows 7 64bit그래픽스 카드: Nvidia GeForce GTC 750TiR: 3.4.2 (Short Summer) - 이 글을 ..
[Artificial Intelligence / TensorFlow] Windows Anaconda Python 환경에서 GPU 지원 TensorFlow 설치방법
Written by Geol Choi | Aug. 30, 2017 최근 Continuum Anaconda가 4.4.0으로 강제(?) 업그레이드 되면서 그 동안 잘 돌아가던 GPU Support TensorFlow가 동작하지 않는 현상이 발생하였습니다 (물론 Anaconda 환경에서 CPU 기반 TensorFlow는 잘 동작하고 있습니다). Ananconda 4.4.0으로 업그레이드 후 기존에 해왔던대로, TensorFlow 공식 블로그의 "Installing TensorFlow on Windows"를 참고하여 Anaconda Prompt에서 다음 절차대로 GPU 지원 TensorFlow를 설치해 보았습니다. Installing with AnacondaThe Anaconda installation is c..
[Artificial Intelligence / TensorFlow] Windows OS 환경에서 Anaconda를 이용한 TensorFlow 설치
"Windows 환경에서 Docker를 이용하여 TensorFlow 설치"하는 방법에 대하여 소개한 바 있는데, 굳이 Docker를 이용하지 않고도 Anancoda 3를 통해 Windows OS 환경에서 TensorFlow를 설치하고 사용할 수 있다. Anaconda 3 설치다음 링크를 접속하여 Anaconda 3를 자신의 PC에 설치한다: https://www.continuum.io/downloadsAnaconda 3는 Python version 3.5를 지원한다. pip 명령을 통해 TensorFlow 설치Windows 시작 > 모든 프로그램 > Anaconda3(64-bit) > Anaconda Prompt를 관리자 권한으로 실행한다. Anaconda Prompt가 실행되면 TensorFlow의 C..