| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 빅데이타
- 빅데이터
- 데이터 과학
- MongoDB
- R
- openCV
- 김양재 목사
- Statistics
- No SQL
- data science
- probability
- 김양재
- Machine Learning
- 확률
- Deep learning
- Artificial Intelligence
- nodeJS
- Big Data
- c++
- 통계
- 몽고디비
- WebGL
- 빅 데이터
- 우리들교회
- 김양재 목사님
- 딥러닝
- 빅 데이타
- 인공지능
- 주일설교
- node.js
Archives
- Today
- Total
목록4v (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Posts] Big Data에 대한 생각
빅 데이터는 오늘날 모호한 허술하게 사용되는 모호한 용어이다. 간단히 표현하여 캐치프레이즈는 세 가지를 담고 있다. 첫째, 빅 데이터는 기술의 집약체이다. 둘째, 측정에 있어 잠재적 혁명이다. 셋째, 미래에 이루게 될 결정방법에 대한 관점 또는 철학이다. - Steve Lohr The New York Times[빅 데이터에 대하여 재고할 세 가지] 1. "빅"은 움직이는 목표이다.빅 데이터를 1 페타바이트와 같은 크기 이상의 데이터로 규정하는 하는 것은 의미없다.왜냐하면 크기에 대한 절대적인 조건이 있는 것처럼 생각되기 때문이다.크기가 도전적인 문제가 될 때에만 "빅"이라고 칭할 수 있을 것이다.따라서 "빅"의 개념은 데이터의 크기가 기존의 계산 도구가 감당할 수 있는 한계(메모리, 스토리지, 복잡도, ..
Data Science/Posts
2015. 1. 10. 13:12