| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Deep learning
- 주일설교
- openCV
- 통계
- nodeJS
- 빅데이타
- 데이터 과학
- MongoDB
- WebGL
- Machine Learning
- 딥러닝
- 김양재 목사
- 몽고디비
- data science
- Statistics
- 빅 데이타
- 인공지능
- node.js
- No SQL
- 확률
- 빅 데이터
- c++
- Artificial Intelligence
- Big Data
- 빅데이터
- probability
- R
- 김양재 목사님
- 우리들교회
- 김양재
Archives
- Today
- Total
목록확률 밀도 함수 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Probability] Probability Density Function
확률 밀도 함수(Probability Density Function; PDF) \(f(x)\)는 연속 확률 변수의 확률적 속성을 정의하는 함수이며, 다음 두 가지 조건을 만족해야 한다. (1) \(\displaystyle{\int{_{\mathrm{state \ space}}{\ f(x)}dx = 1} }\) (2) \(\displaystyle{\int{_{\mathrm{state \ space}}{f(x)dx} = 1} }\)
Data Science/Probability & Statistics
2014. 1. 31. 08:48