일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Big Data
- 빅 데이터
- 데이터 과학
- 김양재
- 김양재 목사님
- R
- No SQL
- 빅데이타
- 빅 데이타
- Deep learning
- openCV
- 몽고디비
- 딥러닝
- 빅데이터
- 우리들교회
- nodeJS
- probability
- 인공지능
- 확률
- 통계
- MongoDB
- Machine Learning
- Statistics
- c++
- data science
- 김양재 목사
- Artificial Intelligence
- 주일설교
- WebGL
- node.js
Archives
- Today
- Total
목록패일오버 (1)
Scientific Computing & Data Science
[MongoDB] Replication / Replica Sets Part 1.
by Geol Choi | March 27, 2014이번 글에서는 MongoDB의 가장 중요한 개념 중 하나인 Replica Set에 대해 알아보도록 하겠다. Replica Set은 기본적으로 자동 패일오버 기능을 갖는 마스터-슬레이브 클러스터이지만, 마스터-슬레이브 클러스터의 가장 큰 차이점은 마스터 노드가 가변적이라는 것이다. 즉, 현재 마스터 노드로 지정된 인스턴스가 다운될 경우 다른 노드가 마스터 노드로 자동 지정된다는 점이다. 마스터-슬레이브 클러스터와 Replica Set과의 공통점은, 단 하나의 마스터 노드(PRIMARY 노드라고도 함)와 여러 개의 슬레이브 노드(SECONDARY 노드라고도 함)를 갖는다는 점이다. 개념적으로는 별 것 아니지만 실행에 있어서 어려움이 있을 것이란 예상이 들기..
Data Science/MongoDB
2014. 3. 27. 15:22