Scientific Computing & Data Science

이번 글에서는 Support Vector Machine(이하 SVM)의 개념과 간단한 이론에 대해 이해하고자 한다. 1. SVM의 개념SVM의 개념은 매우 간단한데, 특징에 따라 서로 유사한 그룹끼리 칸막이를 쳐서 나누는 것이다.이 칸막이를 초평면(Hyperplane)이라고 부른다.SVM의 기초가 되는 수학적 이론은 수십년에 걸쳐 정리가 되었지만, 최근이 되어서야 주목을 받게 되었는데, 그 이유는 첫번째로 성능이 월등히 개선되었고, 이에 따라 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 잘 정돈된 라이브러리가 등장했기 때문이다.SVM은 분류 및 수치 예측 등 거의 모든 학습 문제에 잘 대처할 수 있는데 특히 알고리즘의 성공적인 열쇠가 되는 것은 패턴 인식이다.주목할 만한 응용분야는 다음과 같다:바이오인포매틱스 분야에..

Concept OpenCV의 filter2D는 Linear Filter를 생성하는 함수. Prototype Prototype은 다음과 같습니다: void cv::filter2D ( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT ) 이 함수는 주어진 kernel을 이용하여 convolution을 하는데 이용됩니다. 사실 이 함수는 convolution을 하는 것이 아니라 correlation을 계산하는 것입니다: \( \mathrm{dst}(x,y) = \displaystyle{ \sum_{ 0 \l..