| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Artificial Intelligence
- 우리들교회
- Machine Learning
- R
- 김양재 목사
- No SQL
- Big Data
- 김양재 목사님
- 빅 데이터
- MongoDB
- 주일설교
- 통계
- 몽고디비
- nodeJS
- Deep learning
- probability
- c++
- WebGL
- 빅 데이타
- 딥러닝
- 확률
- Statistics
- node.js
- 인공지능
- openCV
- 김양재
- data science
- 빅데이타
- 데이터 과학
- 빅데이터
Archives
- Today
- Total
목록웹 스크랩핑 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Data Analysis] 데이터 다루기 / 데이터소스 (PART 1)
Written by Geol Choi | May. 1, 2014 데이터소스의 유형에는 다음과 같은 것들이 있다:오픈 데이터텍스트 파일Excel 파일SQL 데이터베이스NoSQL 데이터베이스멀티미디어웹 스크랩 이들에 대해 각각 자세히 알아보도록 하자. 데이터 소스데이터소스란, 데이터를 추출 및 저장과 관련된 모든 기술을 설명하는데 사용되는 용어이다. 가공되지 않은 데이터의 근원지는 관찰 로그(observation logs), 센서, 트랜잭션(transaction), 사용자 행동 등이다. 데이터소스와 데이터세트에 대해 언급할 것인데, 데이터세트란 데이터의 집합체를 의미하며 일반적으로 행과 열을 갖는 테이블형으로 정리된다. [그림 1.] 데이터세트의 예 (출처: http://commons.wikimedia.or..
Data Science/Data Analysis
2014. 5. 1. 11:33