일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 확률
- Statistics
- 빅데이터
- 빅 데이타
- No SQL
- 통계
- 빅데이타
- WebGL
- probability
- nodeJS
- Machine Learning
- c++
- openCV
- Artificial Intelligence
- data science
- MongoDB
- 김양재
- 몽고디비
- 김양재 목사
- 인공지능
- 빅 데이터
- 주일설교
- Deep learning
- 딥러닝
- 김양재 목사님
- R
- node.js
- Big Data
- 우리들교회
- 데이터 과학
Archives
- Today
- Total
목록오토인코더 (1)
Scientific Computing & Data Science
Written by Geol Choi | Sep. 10, 2017 이번 포스팅에서는 TensorFlow를 이용한 Autoencoder 문제를 다루어 보도록 하겠습니다. TensorFlow에 대한 예제를 설명하기 위한 포스팅이므로 이론에 대한 자세한 설명은 생략하며 대략적인 이론적 개념만 짚고 넘어가겠습니다. 자세한 이론은 아래의 웹사이트, 블로그 및 논문을 참고하시면 많은 정보를 얻으실 수 있을 것입니다:Wikipedia - AutoencoderAutoencoders, Unsupervised Learning, and Deep ArchitecturesTutorial - What is variational autoencoder?UFLDL TutorialWikidocs - Introduction to Auto..
Artificial Intelligence/TensorFlow
2017. 9. 4. 22:56