Scientific Computing & Data Science

Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 4.QUESTIONSQ1. 1980년부터 2016년까지 MLB의 요일별 누적 관중수는 어떻게 될까? 지난 포스팅에 이어 이번 포스팅에서는 1980년부터 2016년까지의 메이저리그 요일별 누적 관중수를 계산하여 그래프로 출력해 보도록 하겠다. 데이터는 Retrosheet의 Game Log 데이터로부터 계산되며, 이 데이터를 MongoDB로 입출력하는 방법에 대하여서는 "온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기"를 참고하기 바란다.패키지 및 소스 로딩하기그래프 출력 및 그래프 저장을 위해 plotly와 webshot 패키지를 로딩한다:12345678if (! ("plotly" %in% rownames(installed.packages()))) { ..

by Geol Choi | May 14, 2017 지난 번 포스팅에서 유명 야구 데이터 사이트인 baseball-reference.com으로부터 데이터를 가져오는 방법에 대해 알아보았다. 해당 포스팅을 보시고, 동일한 방법으로 KBO 리그 데이터에 대한 웹스크랩핑을 시도해 보았는데 실패했다는 문의를 이메일을 통해 전달받았다. 그래서 직접 시도해 보기로 했다. 대상 웹페이지는 네이버 야구 기록실 페이지이며, 이 중 팀순위 기록 가져오기를 시도해 보았다. 지난 포스팅과 동일한 코드로 시도를 해 보았다 (단, 지난 포스팅의 코드와는 달리 네이버 야구기록 페이지에서는 HTML 주석문 처리를 할 필요가 없어서 주석문 제거를 위한 코드는 생략하였다): R CODE:############################..

by Geol Choi | May 9, 2017 이번 포스팅에서는 R의 rvest 패키지를 이용하여 유명 야구 데이터 사이트인 baseball-reference.com으로부터 데이터를 가져오는 방법에 대해 알아보도록 하겠다 - 데이터를 가져오는 방법에 대해서만 다룰 것이며, 데이터 분석에 대한 내용은 아니다.rvest는 R의 웹 스크래핑(Web Scraping)을 위한 패키지로 Tag Selection, CSS Selection 등 다양한 기능이 있지만, 본 포스팅은 rvest 패키지 사용법 자체를 소개하려는 목적은 아니므로, 이를 이용한 다양한 웹 스크래핑 기능을 알고 싶다면 rvest의 CRAN 페이지나 관련 PDF 파일을 참고하길 바란다.그럼 이제 본격적으로 진행해 보도록 하겠다. 웹페이지 가져오기..

Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 2.QUESTIONSQ1. 각 10년 단위로 경기 당 평균 홈런 수는 몇 개인가?Q2. 각 10년 단위로 보았을 때 삼진 수와 홈런 수는 상관관계가 있을까? 본 포스팅에서는 Lahman 데이터 분석을 위한 준비를 했던 지난 글에 이어 본격적으로 데이터 분석을 하는 해보도록 한다.CRC Press의 "Analyzing Baseball Data with R"이 제시하는 질문에 답하는 유형으로 진행할 것이다.한 가지 첨언하면, 훌륭한 데이터 과학자의 자질 중 하나는 끊임없이 질문하고 그 질문에 데이터로 답을 할 수 있는 것임을 명심하자. Q1. 각 10년 단위로 경기 당 평균 홈런 수는 몇 개인가?이 질문에 답을 하려면 "Teams" 데이터를 불러온다.r..