| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Big Data
- 확률
- 인공지능
- 빅 데이터
- 데이터 과학
- 김양재
- MongoDB
- data science
- Statistics
- probability
- 통계
- R
- WebGL
- nodeJS
- c++
- Deep learning
- No SQL
- 빅데이터
- 빅 데이타
- openCV
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- 주일설교
- node.js
- 김양재 목사님
- 김양재 목사
- 딥러닝
- 빅데이타
- 몽고디비
- 우리들교회
Archives
- Today
- Total
목록박스 플롯 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Statistics] Descriptive Statistics - Sample Statistics
Descriptive Statistics - Sample Statistics표본 평균(Sample Mean)데이터 세트 \(\bar{x}\)의 표본 평균은 모집단으로부터 추출된 표본 집단의 기하평균이다. 만약 n개의 데이터 세트, \(x_1, x_2,...,x_n\)으로 구성된 표본 평균은 \( \bar{x} = \displaystyle{\frac{\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}}{n}} \) 입니다. 표본 평균이 갖는 의미는 다음과 같습니다:확률변수 X의 랜덤 변수의 기대값 E(X)와 동일한 개념의 "중간값"으로 생각할 수 있습니다.관찰된 데이터 세트 내에서 미지의 확률분산의 기대값에 대한 추정으로 생각할 수 있습니다.표본 미디언 (Sample Median)순서를 정한 데..
Data Science/Probability & Statistics
2014. 2. 26. 14:45