| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 김양재 목사님
- No SQL
- probability
- Statistics
- 빅 데이타
- 빅 데이터
- Machine Learning
- 빅데이타
- 김양재 목사
- c++
- Deep learning
- R
- 빅데이터
- 딥러닝
- Artificial Intelligence
- openCV
- 인공지능
- 우리들교회
- WebGL
- MongoDB
- 김양재
- nodeJS
- 통계
- 몽고디비
- 데이터 과학
- node.js
- 확률
- Big Data
- 주일설교
- data science
Archives
- Today
- Total
목록몽크 문제 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / Machine Learning] Artificial Neural Networks Part 2.
Part 1.에 이어 이번 글에서는 R에서 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 이용하여 분류(Classification) 문제를 풀어보도록 하겠습니다.1. 데이터 획득ANN을 이용하여 분류할 학습 데이터와 테스트 데이터가 필요합니다. 대표적인 Machine Learning 저장소인 UCI Machine Learning Data Repository에서 데이터를 획득하도록 합니다. 이 중 몽크 문제(Monk's Problem) 데이터를 이용하기로 하겠습니다. 몽크 문제는 최초의 학습 알고리즘 비교를 위한 기초가 되었습니다. 먼저 몽크 문제의 학습 데이터를 다운받도록 합니다: 몽크 문제 학습 데이터또한 몽크 문제의 테스트 데이터를 다운바도록 합니다: 몽크 문제 테스트 데이터..
Artificial Intelligence/Machine Learning
2016. 12. 30. 20:20