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Scientific Computing & Data Science
Written by Geol Choi | Aug. 2, 2017 TensorFlow를 이용한 학습을 통해 예측 모델을 생성한 후 추후 이 모델을 다시 사용하기 위해 결과를 저장할 필요가 있습니다. (저장하지 않는다면 매번 학습을 다시 해야하기 때문이죠! 이것은 분명 시간 낭비입니다.) 그래서 이번 포스팅에서는 학습이 완료된 결과 모델과 변수를 어떻게 저장하는지 그리고 저장된 결과를 어떻게 복구하는지 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 테스트 환경은 R이지만, Python도 (문법은 아주 약간 다르지만) 동일한 로직으로 동작하니 Python 문법으로 작성 시에도 참고하면 도움이 되리라 생각됩니다.→ 사실 R에서의 TensorFlow는 Python-TensorFlow의 인터페이스에 불과합니다. 그럼에도 R을..
by Geol Choi | March 25, 2014이번 글에서는 MongoDB의 관리자 입장에서 보안 측면을 다루도록 하겠다. 최근 금융권에서 일어나고 있는 개인정보 유출 사고를 보면 보안이 얼마나 중요한 일인지 새삼 깨닫는다. 특히 정보들이 DB에 저장될 것이므로 DB의 보안에 대한 중요성은 굳이 언급할 필요조차 없을 것이다.그러면 어떻게 하면 MongoDB가 안전한 환경에서 운용되도록 할 것인지에 대한 내용을 다루도록 하겠다. 관리자 계정MongoDB에는 admin이라는 데이터베이스가 기본적으로 존재한다. 어느 데이터베이스든 간에 사용자를 등록할 수 있지만, admin 데이터베이스에 사용자로 등록되면 일종의 관리자 권한이 부여된다. 즉, admin 외의 사용자는 다른 데이터베이스에 쓰기나 읽기가 불..