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Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Baseball] Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 4.
Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 4.QUESTIONSQ1. 1980년부터 2016년까지 MLB의 요일별 누적 관중수는 어떻게 될까? 지난 포스팅에 이어 이번 포스팅에서는 1980년부터 2016년까지의 메이저리그 요일별 누적 관중수를 계산하여 그래프로 출력해 보도록 하겠다. 데이터는 Retrosheet의 Game Log 데이터로부터 계산되며, 이 데이터를 MongoDB로 입출력하는 방법에 대하여서는 "온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기"를 참고하기 바란다.패키지 및 소스 로딩하기그래프 출력 및 그래프 저장을 위해 plotly와 webshot 패키지를 로딩한다:12345678if (! ("plotly" %in% rownames(installed.packages()))) { ..
[Data Science / Baseball] Retrosheet의 Game Log 데이터로부터 MLB 역대 관중수 알아보기
앞선 포스팅(온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기)에서 Retrosheet의 Game Log 데이터를 불러오고 이를 MongoDB에 저장하는 방법에 대하여 알아보았다.이번 포스팅에서는 저장된 Game Log 데이터로부터 메이저리그의 역대 관중수가 어떻게 변화되어 왔는지 알아보기로 한다. 1. MongoDB 서버 실행이 포스팅은 Retrosheet의 Game Log 데이터가 MongoDB에 저장되어 있음을 가정하므로, 저장된 데이터를 가져오려면 MongoDB 서버가 실행되고 있다는 것 또한 가정한다.만약 MongoDB 서버 실행 방법을 모른다면 이 링크를 참고하기 바란다. 2. 관중수 계산하기Plotting을 위한 라이브러리 및 DB 관련 소스 로드하기년도와 각 연도별 관중수를 Plotting하기..