| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Artificial Intelligence
- WebGL
- No SQL
- 빅데이타
- nodeJS
- Big Data
- probability
- node.js
- 빅데이터
- 주일설교
- 인공지능
- 빅 데이터
- Statistics
- 김양재 목사님
- c++
- 데이터 과학
- R
- openCV
- 딥러닝
- 통계
- 우리들교회
- data science
- Machine Learning
- 확률
- 김양재
- MongoDB
- 빅 데이타
- 몽고디비
- 김양재 목사
- Deep learning
Archives
- Today
- Total
목록검증 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / Posts] 교차검증 (Cross-validation)
Written by Geol Choi | Sep. 30, 2017 이번 포스팅은 교차검증에 대한 간단한 개념만 설명합니다.개요머신러닝 모델을 설계하다보면 설계에 필요한 파라미터들이 있습니다. 즉, 모델의 동작을 위해 결정되어야 할 파라미터들인데 이 파라미터들에 의해 모델 성능이 크게 영향을 받는 경우가 많습니다. 이렇게 머신러닝 모델을 설계하기 위해 필요한 파라미터들을 Hyperparameters라고 합니다. 사실 Hyperparameters를 정하는 것은 여간 까다로운 일이 아닙니다. 왜냐하면 정해야 할 파라미터가 1~2개라면 큰 문제가 없겠지만 파라미터가 1개씩 추가될 때마다 검증의 복잡도는 기하급수적으로 증가하기 때문입니다. 게다가 각 Hyperparameter에 대하여 범위를 어떻게 정해야 하며 ..
Artificial Intelligence/Posts
2017. 9. 30. 18:13