일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 빅 데이타
- 인공지능
- Deep learning
- 통계
- 김양재
- 빅데이타
- MongoDB
- nodeJS
- c++
- Big Data
- 데이터 과학
- 딥러닝
- Statistics
- probability
- 김양재 목사님
- 확률
- node.js
- 우리들교회
- 빅 데이터
- R
- 주일설교
- 빅데이터
- Artificial Intelligence
- 김양재 목사
- Machine Learning
- WebGL
- 몽고디비
- openCV
- No SQL
- data science
- Today
- Total
목록가상화 (2)
Scientific Computing & Data Science
원문 : http://www.itworld.co.kr/blog/?l=http://dellpowersolution.co.kr/208176351에뮬레이션(Emulation)과 가상화(Virtualization)는 비슷한 점이 많지만 운영상 차이점도 많습니다. 새로운 아키텍처에서 기존의 운영체제에 접근하려 한다면 에뮬레이션을 선호할 테지만, 반대로 가상화된 시스템은 기초 하드웨어와 독립적으로 작동합니다. 오늘은 자주 혼동하는 이 용어들을 구분하고 기업 IT 운영에 있어서 각각 무엇을 의미하는지 살펴보도록 하겠습니다. 차이점 짧게 말해, 에뮬레이션은 하나의 시스템이 다른 시스템을 흉내 내도록 하는 것입니다. 예를 들어, 한 소프트웨어가 시스템 A에서는 구동되고 시스템 B에서는 구동되지 않을 때 시스템 B에서 시..
빅데이터의 도전적 과제를 해결하는데 있어 연산 및 데이터에 집중적인 어플리케이션 사용과 함께 고도로 분산된 데이터 저장소 관리가 필요하다. 가상화는 빅데이터 플랫폼을 현실로 만들어 줄 수 있는 효율성에 힘을 실어준다. 가상화가 빅데이터 분석에 대한 기술적 요구사항은 아니더라도 소프트웨어 프레임웍은 가상화 환경에서 보다 효율적이다.가상화는 빅데이터 환경에서 요구하는 확장성 및 운영 효율성을 지원하는 세 가지 특성을 지닌다:분할: 가상화에 있어 많은 어플리케이션과 운영 시스템들은 활용가능한 자원을 분할함으로서 단일 물리적 시스템만으로도 지원된다.분리: 각 가상머신은 물리적 호스트 시스템과 기타 가상화머신으로부터 분리된다. 이러한 분리로 인해 만약 하나의 가상 인스턴스가 충돌할 경우, 다른 가상머신과 호스트 ..