일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Statistics
- c++
- 김양재 목사님
- 몽고디비
- 데이터 과학
- 주일설교
- R
- Big Data
- Machine Learning
- 확률
- 인공지능
- nodeJS
- 빅데이터
- 김양재 목사
- WebGL
- probability
- 빅 데이터
- MongoDB
- No SQL
- openCV
- data science
- 우리들교회
- Artificial Intelligence
- 빅 데이타
- 딥러닝
- 김양재
- 통계
- 빅데이타
- node.js
- Deep learning
Archives
- Today
- Total
목록$all (1)
Scientific Computing & Data Science
[MongoDB] Query / $all
by Geol Choi | February 2, 2014우선 다음과 같이 "food" 컬렉션에 array 타입으로 도큐먼트를 추가한다:> db.food.drop() > db.food.insert({"_id" : 1, "fruit" : ["apple", "banana", "peach"]}) > db.food.insert({"_id" : 2, "fruit" : ["apple", "kumquat", "orange"]}) > db.food.insert({"_id" : 3, "fruit" : ["cherry", "banana", "apple"]}) "apple"과 "banana" 모두를 포함하는 도큐먼트는 ID 1과 ID 3이다. "$all"을 통해 이 두 가지 모두를 포함하는 도큐먼트를 검색해 보자.> db.f..
Data Science/MongoDB
2014. 2. 1. 15:25