[Data Science] 에너지 산업에서의 빅데이터 스트리밍

에너지 사용 절감, 신재생 에너지 탐구, 에너지 효율 개선 등은 환경을 보호하고 지속가능한 경제성장을 위한 빅데이터의 중요한 목표이다. 이러한 목표 달성을 위해 실시간으로 방대한 양의 실시간 데이터를 모니터링하고 분석하고 있다.

큰 규모의 많은 기관들은 현재 그리고 미래에 있어 우리가 필요로하는 에너지 자원 확보를 확신하기 위한 다양한 측정을 하고 있다. 바람 터빈, 태양열 팜(farm), 파력 에너지와 같은 새로운 에너지 원천은 계속되는 화석 연료의 가격 상승과 고갈에 대한 현실적인 옵션이 되고 있다.

이 기관들은 에너지를 생성하고 저장하며 수요에 대한 공급 균형을 맞추기 위한 양질의 실시간 정보를 필요로한다. 이들은 스트리밍 데이터를 활용하여 에너지 수요를 측정하고 모니터링하여 에너지 요구사항에 대한 이해력을 높여 에너지 소비에 대한 실시간 결정을 내리고 있다.

빅데이터를 이용한 에너지 효율 증대

에너지 관련 기관들은 다음 두 가지 예시와 같이 스트리밍 데이터를 이용하여 에너지 효율성을 높이기 시작하였다.

• 큰 규모의 대학은 에너지 소비에 대한 스트리밍 데이터를 모니터링하고 에너지 소비와 생산에 있어 실시간 조율을 위해 날씨 데이터와 결합하고 있다.

• 비즈니스 커뮤니티의 구성원들은 스트리밍 에니저 소비 데이터를 공유하고 분석한다. 이것으로 인해 이 커뮤니티의 기업들은 에너지를 더욱 효율적으로 소비하고 에너지 비용을 절감할 수 있다. 스트리밍 데이터를 통해 수요와 공급을 모니터링하고 수요의 변화가 예상되거나 공급과의 균형을 유지할 수 있다.
  
  

빅데이터를 이용한 에너지 대체 자원의 생산 강화

에너지 관련 기관들은 다음 두 가지 예시와 같이 스트리밍 데이터를 이용하여 대체 에너지 자원에 대한 발전된 연구 및 효율적 생산을 도모하고 있다:

• 연구 기관은 스트리밍 데이터를 이용하여 신재생 에너지 자원으로써 파력 에너지의 이용 가능성을 파악하고 있다. 온도, 기하공간 데이터, 조수 간만의 차에 대한 데이터 등과 같은 많은 다양한 파라미터들을 수집하고 있다. 이들은 모니터링 장비, 커뮤니케이션 기술, 클라우드 컴퓨팅, 스트리밍 분석도구를 이용하여 파력 에너지 기술로 영향을 받는 해양 생태계에 대한 부작용과 파급효과를 모니터링하고 분석한다.

• 풍력 팜 회사는 스트리밍 데이터를 활용하여 에너지 생산에 대한 예측자료를 만든다. 기업들은 지상으로부터 300피트까지의 터빈 데이터, 온도, 대기압, 습도, 강수량, 풍향, 풍속 데이터를 수집한다. 데이터는 전세계의 위성으로부터 수집된다. 바람의 흐름에 대한 모델을 만들어 바람 패턴 및 난류에 대한 이해도를 높인다. 빅데이터 분석법은 바람 터빈의 위치를 선택 및 비용 절감에 사용되고 있다.