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Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Posts] 15개의 딥 러닝 튜토리얼 본문
이 글은 Data Science Central의 15 Deep Learning Tutorials을 번역한 것입니다.
본 레퍼런스는 딥 러닝, 머신 러닝, 데이터과학, 딥 데이터 과학, 인공지능, 사물인터넷, 알고리즘 등 관련 토픽에 대하여 선택한 튜토리얼을 제공하는 DSC(Data Science Central) 아티클의 새로운 시리즈의 일부이다. 심도 있는 주제를 다룬 목록의 글들을 읽을 시간이 없는 바쁜 독자들을 위한 것이다.
15가지 딥 러닝 튜토리얼
- Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine Learning
- Deep Learning for Everyone – and (Almost) Free
- Guide to Deep Learning
- AI vs Deep Learning vs Machine Learning
- An Introduction to Deep Learning and it’s role for IoT/ future cities
- Deep Learning Libraries by Language
- Deep Learning Demystified
- Deep Learning Epic Fail – Right Answer
- My Top 9 Favorite Python Deep Learning Libraries
- How to Start Learning Deep Learning
- An absolute beginner’s guide to machine learning, deep learning, an...
- Applications of Deep Learning
- 10 Deep Learning Terms Explained in Simple English
- A Tour of Machine Learning Algorithms
- Implementing a Distributed Deep Learning Network over Spark
즐겁게 읽으시길!
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