Scientific Computing & Data Science

Introduction to Machine Vision Part 3, Key Parts of a Vision System 5 Components of Machine Vision1. LightingPosition between camera and light, lighting types2. LensFOV, DOF, WD, Aperture3. SensorCCD, CMOS4. Vision ProcessingImage Processing AlgorithmsAcquire Images → Pre-processing → Analysis → Geometry & Tolerance → Results5. CommunicationDiscrete I/O, Data (RS-232, Ethernet, EhterNet/IP, etc.)

Introduction to Machine Vision Part 2, Why Use Machine Vision? Machine Vision의 목적1. Reduce defects - 제품의 하자 또는 잘못된 라벨링을 검출할 수 있음.2. Increase yield - Just in-time process 등으로 생산성 향상을 시킬 수 있음.3. Comply with regulations - 제품 생산을 위한 복잡한 규칙을 프로그램화하여 일관적인 규약을 따를 수 있음.4. Track and trace - 특정 제품에 ID를 부여하고 이를 추적할 수 있음.

Introduction to Machine Vision Part 1, Definition & Applications DefinitionThe automatic extraction of information from digital images.Why Use Machine Vision?1. Faster: 사람이 하는 것보다 훨씬 빠르게 작업을 처리할 수 있음. 1초에 1000개를 처리할 수 있을 정도로.2. More Consistent: 사람이 한다면 개인차가 있을 수 밖에 없지만, 기계가 처리하므로 일관되게 작업을 처리할 수 있음.3. Longer: 전기만 계속 공급해 준다면 무한히 작업을 처리할 수 있음. 사람은 쉽게 피로를 느끼며 집중력에 한계가 있음.4 Most Common Uses1. Measure..