[Data Analysis] 개요 / 데이터 획득 경로

인터넷 기술의 발달로 데이터가 획득되는 경로는 점점 다양해 지고 있다. 인터넷이 데이터를 전달하는 통로라고 한다면, 실제 데이터를 취득하는 도구는 센서들이다. 센서들에는 카메라를 포함하여, RFID, 온도계, QR 코드, 온도계 등이다.

최근 모든 사물이 연결되는 이른 바 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 관련 기술이 발달하면서 통신, 보안 기술 뿐만 아니라 데이터를 취득할 수 있는 다양한 센서 및 관련 장비에 대한 관심이 높아지고 있다. 예를 들어, 지능형 피트니스 센터(Fitness Center)이 있다고 가정하자. 이 곳에서 모든 운동기구는 운동하는 사람을 인식(지문이든 홍채인식이든 또는 NFC를 통해서든간에)하여 런닝머쉰을 몇 분간, 얼마의 거리를 뛰었는지, 이를 통해 소모한 칼로리량은 얼마나 되는지를 자동으로 저장하고 또한 체중계에 올라서면 이 또한 자동으로 몸무게를 지속적으로 기록하여 이 사용자에게 운동량 분석 및 체중 변화를 알려줄 수 있을 것이다. 이와 더불어 체중 감량과 건강을 고려하여 맞춤형 식단을 추천해 줄 수도 있을 것이다. (사견이지만, 사물인터넷 기술의 대중화에 가장 큰 걸림돌은 보안 문제와 더불어 각 사물에 설치되어야 하는 칩셋의 가격일 것이다.)

데이터 획득의 또다른 경로는 트위터, 페이스북, 링크드인, 구글플러스 등과 같은 사회 관계망 사이트(SNS)들이다. 특히 SNS를 통한 데이터 분석을 네트워크 이론에 따라 SNA (Social Network Analysis)라고 한다. 이는 개인들이 소셜 네트워크 상에서 어떻게 관계가 형성되어 있는지를 분석하는 것이며 이러한 관계를 도식화한 것을 소셜 그래프 (Social Graph)라고 한다. 소셜 관계 모델에는 트위터 등과 같이 일대다 또는 다대일이 있으며 페이스북 등과 같은 일대일 모델이 있다.