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목록2017/12 (11)
Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / PyTorch] Amazon EC2에 PyTorch 개발환경 구축하기
Written by Geol Choi | Dec. 23, 2017 이번 포스팅에서는 Amazon Cloud EC2에 PyTorch 개발환경을 구축하는 방법에 대하여 알아보고자 합니다. PyTorch는 Facebook AI Research (FAIR)에서 주도적으로 개발하고 있으며, Google의 TensorFlow와 함께 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Frameworks)에서 어느 정도 양대 산맥이 되어가고 있는 듯 합니다. 그만큼 많은 유저 커뮤니티를 이루고 있지만 윈도우즈 유저들에게 안타깝게도 아직 Windows OS는 공식적으로 지원하고 있지 않습니다. 다만, 몇명의 파이오니어들의 공로로 Windows에 개발환경을 구축할 수 있음을 확인할 수 있습니다 (Windows에 PyTorch 설..
[Machine Vision] ViDi Systems: Deep Learning-based Visual Analytics
[Machine Vision] Cognex acquires Swiss software firm ViDi
Original Article: http://optics.org/news/8/4/7 Cognex acquires Swiss software firm ViDi06 Apr 2017 Machine vision specialist buys provider of artificial intelligence techniques for improved image analysis. Vision systems Massachusetts-based industrial machine vision company Cognex has acquired the Switzerland-headquartered software startup ViDi Systems, establishing a foot-hold in the emerging a..
[Machine Vision] Cognex Deep Learning ViDi Suite
More on Vidi Systems: Subscribe YouTube Channel, https://www.youtube.com/user/ViDiSystemsSAVidi Suite DemoVidi Tutorial Medical ScrewVidi Tutorial Texture AnalysisVidi Demo at GTC 2016
Machine Vision Camera & Illumination Types of Light SourcesIncandescent Lamps: 3000 ~ 3400KXenon Lamps: 5500 ~ 12000KFluorescent Lamps: 3000 ~ 6000KLED: Primary choice of illumination, inexpensive, long-term, flash light, different colorsUsing Polarity of LightUsing polarized light and having an additional analyzer (polarization filter) in front of camera can reduce specular reflectionsDirection..
Introduction to Machine Vision LightingDefinitionMachine vision lighting is the component of vision system that illuminates a part or feature to be inspected.3 Elements Needed to Make an ImageCameraPartIlluminationUnderstanding Lighting ConceptsMaximize contrast on desired featuresMinimize contrast on the rest of the partHow to Create Contrast1. GeometryChange the light direction to improve cont..
[Machine Vision] Lighting Geometry
Machine Vision Lighting Geometry
Introduction to Machine Vision Part 3, Key Parts of a Vision System 5 Components of Machine Vision1. LightingPosition between camera and light, lighting types2. LensFOV, DOF, WD, Aperture3. SensorCCD, CMOS4. Vision ProcessingImage Processing AlgorithmsAcquire Images → Pre-processing → Analysis → Geometry & Tolerance → Results5. CommunicationDiscrete I/O, Data (RS-232, Ethernet, EhterNet/IP, etc.)
Introduction to Machine Vision Part 2, Why Use Machine Vision? Machine Vision의 목적1. Reduce defects - 제품의 하자 또는 잘못된 라벨링을 검출할 수 있음.2. Increase yield - Just in-time process 등으로 생산성 향상을 시킬 수 있음.3. Comply with regulations - 제품 생산을 위한 복잡한 규칙을 프로그램화하여 일관적인 규약을 따를 수 있음.4. Track and trace - 특정 제품에 ID를 부여하고 이를 추적할 수 있음.